智能巡檢App的開發涉及一些關鍵問題，這些問題需要仔細考慮和解決，以確保應用的高效性和可靠性。以下是一些關鍵問題：

1. 設備和傳感器集成： 巡檢App通常需要與各種傳感器和設備集成，用于檢測和監測設施或設備的狀態。開發人員需要確保應用能夠與這些設備有效地通信和協作。

2. 數據采集和分析： 應用需要能夠收集大量數據，包括傳感器數據、設備狀態、位置信息等。這些數據需要進行分析和處理，以便進行巡檢、故障診斷和報告生成。

3. 巡檢計劃和路線優化： 巡檢App需要能夠制定巡檢計劃，優化巡檢路線，確保覆蓋所有關鍵區域，并最大程度地減少時間和資源的浪費。

4. 實時通信和報告生成： 應用可能需要支持實時通信，以便與其他巡檢人員或管理人員進行溝通。此外，生成巡檢報告的過程也需要高效。

5. 離線工作和同步： 在某些環境下，巡檢可能需要在沒有互聯網連接的情況下進行。因此，應用需要能夠支持離線工作，并在恢復互聯網連接時同步數據。

6. 安全性和數據保護： 巡檢App可能包含敏感數據，如設備狀態和位置信息。因此，必須確保應用的安全性，包括數據加密和訪問控制。

7. 用戶界面設計： 巡檢App的用戶界面應該易于使用，以便巡檢人員能夠輕松瀏覽和操作應用。直觀的界面設計是非常重要的。

8. 可擴展性： 考慮到巡檢需求可能會變化，應用需要具有一定的可擴展性，以支持新的設備、傳感器和功能。

9. 培訓和支持： 用戶需要培訓和支持，以了解如何正確使用巡檢App。這需要提供文檔、培訓材料和技術支持。

10. 合規性和法規遵守： 巡檢App可能需要符合特定行業的法規和標準。確保應用滿足相關的合規性要求是至關重要的。

11. 性能優化： 巡檢App需要具備快速響應和高性能，以便在現場環境中有效運行。

12. 數據分析和洞察： 應用可以提供數據分析和洞察，幫助管理人員做出更好的決策，優化設施管理和維護。

智能巡檢App的開發需要綜合考慮這些問題，以確保應用能夠滿足實際需求并提供高效的巡檢過程。這可能需要團隊合作，包括開發人員、數據分析師、領域專家和最終用戶的反饋。